教育現場でのAI活用は？

教育現場における人工知能は、年率約48％（CAGR）で成長し、広く採用されています。大まかに言えば、AIは、スケジュール管理、管理、文書管理、教育コンテンツの作成、パーソナライズされた学習プラン、知的な指導設計など、これまで手作業だった作業を自動化する手段として、教育関係者に利用されています

教育現場におけるAIの新たな活用例として、パーソナライズド・オンライン学習があります。これは、コースが個々の学習者に合わせて調整される非処方的アプローチです。学習者の学習スタイルやペースに合わせて学習体験を設定できるため、パーソナライズド・オンライン学習の機会は2025年までに2億5千万ドル以上拡大すると予想されています。

生徒一人ひとりに合わせたパーソナライゼーションは、教育関係者にとって聖杯のようなものですが、この分野で働く人々の使える時間には常に限界がありました。AIの拡張性により、学習スケジュール、コンテンツ、メディアを個人に合わせて調整することが可能になり、人間がより深く関与する必要がなくなります。

会話型AIはその良い例です。学生は昼夜を問わず、いつでも会話型AIと話すことができます。その会話型AIは、SiriやAlexaのような音声アシスタント、テキストベースのAIチャットボット、あるいは「対面」して共感や温もりといった感情を示すことのできるデジタルヒューマンである可能性があります。

教育分野で会話型AIを活用する主なメリットは何でしょうか。

会話型AIは、コンピュータとそれを使う人の間に自然な感触のインターフェースを形成します。これにより、人々は音声、テキスト、スピーチを使って機械とインターフェースし、特定の情報を見つけやすくし、しばしば保持できるようになります。その代わり、最高の会話型AIツールは、より自然な応答、例えばSiriから人間のような音声応答が得られるので、現実の人間同士のやりとりに近くなります。

また、24時間365日利用可能で、ヒューマンエラーや偏り、フラストレーションを感じることなく、一貫した情報を提供することができます。

教育分野では、会話型AIソリューション（特にデジタルヒューマン）のユースケースが数多く存在します。:

• デジタル・ティーチング・アシスタント / バーチャル・チューター:生徒が夕方に宿題をしているときに質問がある場合、会話型AIは情報提供のための仮想家庭教師として機能することができます。
• インテリジェントなパーソナルアシスタント:授業や講師に関する情報を提供したり、スケジュールを守るのを手伝ったり、締め切りを知らせるなど、より事務的な作業を行うために、会話型AIは学生のパーソナルアシスタントとして機能します。
• 多言語対応チューター: 世界の約60％の人は、複数の言語を話すことができます。会話型AIアシスタントは、何百もの言語や方言を話すことができ、留学生の翻訳や特定の用語の理解を助け、批判を恐れずにより良い言語能力を身につけることができます。
• 入試アシスタント: 大学や専門学校への出願は、長く複雑なプロセスになることがあります。会話型AIソリューションは、デジタルヒューマンのように、オンラインフォームのアプリケーションに住み込み、志願者がプロセスを進めながら、いくつもの質問に答え、個人がサポートされ、評価されていると感じるようにすることができます。
• フィードバックのファシリテーター: 学生からフィードバックを受けることは、教育者にとって難しいプロセスです。会話型AIは、批判的なフィードバックをするための安全で信頼できる環境を作り、また、学生や教育者にフィードバックをタイムリーに、友好的かつ共感的に伝えるために使用することができます。

会話型AI｜マルチモーダルラーニングを教育の最前線に？

教育関係者は、さまざまな学習スタイルがあり、どの学習スタイルが個々の生徒に最適なのかを熟知していることでしょう。例えばVARKの方法論では、ある人は視覚的なメディアを通してよりよく学び、またある人は「やってみることで学ぶ」ことを提案しています。

幼児から熟年まで、学習者はさまざまなスタイルを組み合わせて提示されたときに、最もよく情報を取り込むというのが、最もありうるシナリオです。そして、この組み合わせによって、ある人が取り残されることがないようにすることができるのです。

会話型AIインターフェースは、画面上の画像による視覚的学習、テキストやタイピングによる学習、双方向のスピーチ、そして教材とのインタラクションなど、人々が最もよく学ぶさまざまな方法を取り入れることができる。

しかし、会話型AIを選択した場合、これらの学習スタイルのすべてを紹介するのではなく、いくつかの学習スタイルだけを紹介することになるかもしれません。例えば、チャットボットは、テキスト形式で情報を学ぶのが一番得意な人に最適です。音声アシスタントは、聴覚学習者には最適ですが、視覚学習者はその情報を取り込むのに苦労するかもしれません。

これが、教育現場におけるデジタルヒューマンとAIアバターの利点の一つです。人々はデジタルヒューマンの言葉を聞くことができ、UIによって提示された画面上のビジュアルやテキストを見ることができ、AIや学習教材と直接対話することができるのです。

教育現場でのチャットボットの活用は？スタート地点として有力

教育分野での会話型AI活用のメリットとデメリットについて話していると、自然とチャットボットとその提供内容について話し始めることになります。会話型AIの最もシンプルな形態の1つであるチャットボットは、門外不出の最初のソリューションの1つであり、教育関係者に最も広く利用されているソリューションの1つです。

しかし、チャットボットを教育ツールとして使用するには、当然ながら限界があります。:

• 主にテキストをインターフェースとして使用するため（時にはビジュアルも）、他の手段でよりよく学ぶ人々には効果的ではありません
• 感情的な体験に欠ける。ミレニアル世代の33%だけが、チャットボットはフレンドリーで親しみやすいと考え、それ以上の世代ではより低い結果となっています。
• 感情を表現できないため、フラットなユーザー体験となり、入学願書のような繊細で感情的な事柄を扱う際には不利になる可能性があります。
• 個性が出せない。最も印象に残り、効果的な教育者になるには、パーソナリティが必要です。私たちの調査によると、42%の組織が現在、最大の優先事項としてチャットボットに「より人間的な体験」を追加しています。しかし、シンプルなテキストボックスでそれが可能なのでしょうか？

 

チャットボットが本質的に悪いというわけではありません。教育現場におけるチャットボットの利点は、利便性、アクセスのしやすさ、簡単な質問に素早く答えることができることなど、十分に確立されています。

そうした理由から、会話型AIプロジェクトは、ハイブリッドなデジタルワークフォースを実現するために展開されることが多くなっています。デジタルワークフォースは、人間、デジタルヒューマン、チャットボットのチャネルを組み合わせたものです。こうしたワークフォースは現在、小売、金融サービス、ヘルスケア、通信などの業界や、教育現場にも存在しています。

ハイブリッドデジタルワークフォースについては、eBook – building a digital workforceで詳しく説明されています。

デジタルヒューマンを使って、教育における感情的なつながりを構築する。

会話型AIがどのように教育の成果を上げることにつながるか、明らかになってきたと思います。

学校、大学、その他の教育機関向けのAIソリューションの利便性、拡張性、汎用性について触れました。

しかし、会話型AIの可能性は、実用的なユースケースをはるかに超えています。デジタルヒューマンは、教育機関のAIやバックエンドシステムのIQにEQを加える手段なのです。

デジタルヒューマンは、他のテクノロジーとは異なり、話し方、発する言葉、声のトーン、ボディランゲージや顔の表情に個性を表します。本物の人間、つまり本物の教師、アシスタント、スタッフのように、彼らは親しみやすさ、ユーモア、共感、温かみをもって対話します。

この影響は、他の分野でのデジタルヒューマン導入と同様で、むしろ深い効果をもたらす可能性があります。

例えば、生徒が必要とする会話の中には、本質的にデリケートなものもあります。また、生徒が生身の人間に質問するには、あまりに些細なこと、ばかげたこと、恥ずかしいことに思えるかもしれません。アバターベースのAIテクノロジーは、人間的なアプローチを中心に据えながら、そのような会話を始める際の気まずさや繊細さを取り除きます。

ヘルスケア分野では、アバターやデジタルヒューマンが患者のセンシティブな情報の開示を促し、人間が直接関与しなくても必要なサポートを提供できることが分かっています。例えば、うつ病の症状を持つ患者は、デジタルヒューマンと協力的で支持的な治療同盟を形成することが示されています。また、教育分野では、支援環境がポジティブな結果をもたらすために非常に重要ですが、「非人間的」な支援チャネルから利益を得ることができます。